Del Caos al Control: Domina los Errores en Python

Contextualización

Imagina que estás diseñando una aplicación para una heladería local en tu ciudad. Los clientes ingresan el número de helados que quieren comprar, seleccionan sabores y aplican cupones de descuento. Todo funciona perfectamente... hasta que un cliente escribe "tres" en lugar de "3", o intenta dividir por cero cupones, o selecciona un sabor que ya se agotó.

En la vida real, como en la programación, los imprevistos son inevitables. Los programas, como las personas, se encuentran constantemente con situaciones inesperadas. La diferencia entre un software amateur y uno profesional no está en la ausencia de errores, sino en la elegancia con la que los maneja.

Desarrollo de la Actividad

1. Los tipos de errores en Python

En Python, encontramos principalmente dos tipos de errores:

• Errores de sintaxis: Ocurren cuando Python no puede entender tu código.
• Excepciones: Ocurren durante la ejecución, cuando Python entiende lo que quieres hacer pero no puede completarlo.

2. La estructura básica try-except

La estructura try-except nos permite "atrapar" errores y decidir cómo responder:

try:
    # Código que podría generar un error
    edad = int(input("Ingresa tu edad: "))
    print("El próximo año tendrás", edad + 1, "años")
except ValueError:
    # Qué hacer si ocurre un ValueError
    print("¡Ups! Debes ingresar un número entero válido.")

3. Múltiples excepciones y el bloque else/finally

Podemos manejar diferentes tipos de errores y añadir bloques que se ejecuten siempre:

def dividir_numeros():
    try:
        num1 = float(input("Ingresa el dividendo: "))
        num2 = float(input("Ingresa el divisor: "))
        resultado = num1 / num2
    except ValueError:
        print("Error: Debes ingresar números válidos")
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: No se puede dividir entre cero")
    else:
        print(f"El resultado de la división es: {resultado}")
    finally:
        print("Operación de división finalizada")

# Llamamos a la función
dividir_numeros()

4. Experimentación práctica

Intenta modificar el código anterior para que también maneje el error cuando el usuario presiona Ctrl+C (KeyboardInterrupt) durante la ejecución. Luego, crea una función que calcule el índice de masa corporal (peso/altura²) con manejo completo de errores.

def calcular_imc():
    try:
        peso = float(input("Ingresa tu peso en kg: "))
        altura = float(input("Ingresa tu altura en metros: "))
        
        if peso <= 0 or altura <= 0:
            raise ValueError("El peso y la altura deben ser valores positivos")
            
        imc = peso / (altura ** 2)
        
    except ValueError as e:
        print(f"Error en los datos ingresados: {e}")
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: La altura no puede ser cero")
    else:
        print(f"Tu índice de masa corporal es: {imc:.2f}")
        if imc < 18.5:
            print("Categoría: Bajo peso")
        elif imc < 25:
            print("Categoría: Peso normal")
        else:
            print("Categoría: Sobrepeso")
    finally:
        print("¡Gracias por usar la calculadora de IMC!")

# Llamamos a la función
calcular_imc()

El Reto Final

Desarrolla un programa para una aplicación de delivery de comida en Quito que permita a los usuarios realizar pedidos. El programa debe incluir:

Instrucciones detalladas:

1. Crea un diccionario con al menos 5 platos típicos ecuatorianos y sus precios.

2. Implementa un sistema robusto de entrada de datos que maneje errores como:

• Selección de plato inexistente
• Cantidad no numérica o negativa
• Entradas vacías
• Interrupciones del usuario (Ctrl+C)

3. Tu programa debe permitir al usuario corregir errores sin necesidad de reiniciar la aplicación.

4. Al finalizar, muestra un resumen detallado del pedido con todos los cálculos.

Evaluación Lúdica

Responde las siguientes preguntas para evaluar tu comprensión sobre el manejo de errores en Python. ¡Cada respuesta correcta te dará puntos!